六西格玛不仅仅是一组工具，它更是一种承诺于卓越、专注于客户、并由数据和团队合作驱动的管理哲学。它通过DMAIC和DMADV等严谨的路线图，为组织提供了一套可靠的“解题步骤”，用于攻克复杂的业务难题，最终实现财务收益和战略目标的双丰收。
一、什么是六西格玛？
1.核心定义：
六西格玛是一套旨在持续改进业务流程、消除缺陷、减少变异并提高质量和效率的系统的、数据驱动的方法论和哲学。
2.名字的由来：
Sigma（σ）：是希腊字母，在统计学中代表“标准差”，用于衡量一组数据相对于其平均值的波动（变异）程度。
六西格玛（6σ）：是一个统计概念，代表流程的完美程度。它意味着在每百万次机会（DPMO）中，仅出现3.4个缺陷。这是一个近乎完美的质量水平。
3.一个简单的比喻：
想象一个送餐服务。
3 Sigma水平：可能在100万次送餐中，有66,807次迟到、送错地址或食物洒出（缺陷）。这听起来很多，但很多传统公司就处于这个水平。
6 Sigma水平：在100万次送餐中，只有3.4次出现上述问题。这代表了极其可靠和高质量的服务。
4.不仅仅是质量工具：
六西格玛已经从一种质量改进工具，演变为一套业务管理系统和企业文化。它强调：
以客户为中心：所有改进的最终目标都是提升客户满意度。
数据驱动决策：用数据和事实代替感觉和猜测。
流程导向：关注、管理和改进流程，因为结果是流程的产物。
主动管理：预测问题并提前预防，而非事后补救。
无边界合作：打破部门墙，促进团队协作。
二、六西格玛的两大方法论：DMAIC与DMADV
这是六西格玛的核心方法论框架，用于指导改进项目。
1.DMAIC-用于改进现有流程
DMAIC是六西格玛中最常用、最经典的方法，适用于那些已经存在但未能满足要求或绩效不佳的流程。
D-定义
目标：明确问题、项目目标、客户需求以及流程范围。
关键输出：项目章程、客户心声分析、高级流程图。
M-测量
目标：评估当前流程的绩效，收集数据以建立基线。
关键输出：数据收集计划、过程能力分析、当前缺陷率（如西格玛水平）。
A-分析
目标：深入分析数据和流程，找出导致问题的根本原因。
I-改进
目标：针对根本原因，产生、评估并实施解决方案。
关键输出：解决方案、风险评估、试点结果、改进后的流程。
C-控制
目标：将改进成果固化，通过监控确保流程持续稳定，防止问题复发。
关键输出：控制计划、标准作业程序、控制图、项目收益报告。
2.DMADV-用于创建新流程或产品
DMADV（又称DFSS-面向六西格玛的设计）适用于开发全新的流程、产品或服务，旨在从一开始就设计出达到六西格玛标准的能力。
D-定义
明确设计目标，使其符合客户需求和公司战略。
M-测量
测量并确认客户需求和规格。
A-分析
分析各种设计方案，以选择最佳方案。
D-设计
详细设计新的流程或产品。
V-验证
通过试点测试等方式验证设计，并确保其能满足要求。
